L’analyse prédictive est utilisée par de nombreuses entreprises pour anticiper les événements futurs en fonction de divers paramètres influençant le cours des choses. Par exemple, dans les usines utilisant des machines pour la production, des algorithmes prédisent quand effectuer la maintenance préventive.
Actuellement, les cabinets de courtage en assurance de dommages n’ont pas accès à de tels outils. Suite au projet de laboratoire vivant utilisant Power BI pour créer un tableau de bord, RCCAQ Innovation franchit l’étape suivante en proposant une solution qui exploitera les données d’un cabinet pour prédire les événements importants nécessitant une attention particulière, comme l’allocation de ressources supplémentaires en période de forte affluence.
Technologie évaluée
L’équipe de Videns Analytics, spécialisée en analyse de données et en intelligence artificielle, utilise la solution de traitement des données utilisés dans le cadre du laboratoire vivant Power BI pour développer des algorithmes prédictifs. Ces algorithmes aideront les cabinets de courtage à optimiser leur planification.
Cabinet partenaire
Le cabinet de courtage Nour Assurances collabore à ce laboratoire vivant pour évaluer la solution proposée par Videns.
